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python - 我试图运行这段代码，但由于某种原因它不起作用有人可以帮助我吗？

问题描述

for i in df.Revenue:
  if df.Revenue.index(i) <= df.Revenue.mean():
    df.Revenue.index(i) = 0
  else:
    df.Revenue.index(i) = 1
print(df.Revenue)

并且语法错误是：无法分配给函数调用

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

因此，该函数df.Revenue.index(i)为您提供了df.Revenue. 这是一个类似的例子：

d = {"a": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], "b": [1.0, 2.0, 3.0, 4.0], "c": [2.0, 4.0, 6.0, 8.0]}
df = pd.Series(d)
print(df.a.index(0.3)) # output: 2

上面代码的输出是2因为对于a项目，值的索引0.3是2，因为位于的项目a是[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]。

所以，在你的情况下，如果你想df.Revenue用不同的值替换一个值，你首先要通过获取项目的索引idx = df.Revenue.index(value)，然后通过设置它df.Revenue[idx] = newvalue。

但是，根据您的代码的其余部分，包括行df.Revenue.index(i) <= df.Revenue.mean()，我认为您可能只需要使用df.Revenue[i], 并将实际索引用于值i而不是Revenue. 这是因为df.Revenue.index(i)返回一个索引，但您将它与 进行比较df.Revenue.mean()，这是 的值的平均值Revenue，因此将索引与值进行比较实际上没有意义。

因此，您的代码可能需要看起来像这样，尽管在不知道其确切要求的情况下我无法确定：

for value, i in enumerate(df.Revenue):
  if value <= df.Revenue.mean():
    df.Revenue[i] = 0
  else:
    df.Revenue[i] = 1
print(df.Revenue)

或者，没有enumerate：

for i in range(len(df.Revenue)):
  if df.Revenue[i] <= df.Revenue.mean():
    df.Revenue[i] = 0
  else:
    df.Revenue[i] = 1
print(df.Revenue)

但是我不知道这个pandas库，所以可能有一种更简单的方法可以做到这一点，但我主要是想尽可能地展示与你的代码相似的代码，除了它实际上是你想要的。

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