python - Pandas 数据框使用基于上述行的值创建新列

Question

目前，我有一个这样的数据框：

指数	领域	类型	上游的	下游	旗帜
1	冰	搜索引擎	1	0	钠
2	英国广播公司的新闻	公共广播公司	1	1	中心
3	英国广播公司的新闻	公共广播公司	1	1	中心
4	Facebook	社交媒体	1	0	钠
5	福克斯新闻	商业广播公司	1	1	中心

我想获得这样的数据框：

指数	领域	类型	上层	下降	旗帜	参考fb	参考soc_med	ref_bing	refer_search_eng
1	冰	搜索引擎	1	0	钠	钠	钠	钠	钠
2	英国广播公司的新闻	公共广播公司	1	1	中心	0	0	1	1
3	英国广播公司的新闻	公共广播公司	1	1	中心	0	0	1	1
4	Facebook	社交媒体	1	0	钠	钠	钠	钠	钠
5	福克斯新闻	商业广播公司	1	1	中心	1	1	0	0

我的脚本需要做的是：

创建新列，当上一行满足upstream = 1,downstream = 0的条件时，根据上一行对每个新闻项（始终标记为中心）进行分类。新闻有6个类别（例如，comm broadcaster，public broadcaster）只是例子）。我想要新列中的二进制值，例如上面的示例。

重要的是，如果“新闻”类型之后的后续行也是“中心”标志显示的“新闻”，那么这也应该与前一个新闻行的分类相同。

标签： pythonpandasdataframedata-wrangling

Answer 1

我从您的问题中了解到的是，您想根据先前列的值创建新列。

df["new_column_nam"] = df[(df[upst] == 1) & (df[downst] == 0)]

In place of new_column_name, you could use the column names that you want to create.