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python - 销售预测的最佳算法（多输入多步输出）？

问题描述

outbound_qty 是目标（Y），其他是用于预测的特征（X）。

对于上面的时间序列，outbound_qty 是目标（Y），所有的特征都用于预测（包括目标 outbound_qty），所以基本上这是一个多变量输入（7 个时间序列）多步输出（预测接下来的 7 天 outbound_qty）问题，is_holiday 变量在可预见的未来也是已知的（总是知道），根据上述描述和图片，这种问题的最佳时间序列算法是什么？我应该对输入和输出进行数据缩放吗？谢谢！

标签： pythonmachine-learningtime-serieslstmdata-analysis

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