python - 如何在 OpenCV 中从 X 射线中分割股骨？

Question

我的目标是从 X 射线图像中分割骨骼，更具体地说是股骨。

输入图像 1：

预期输出：

输入图像 2：

预期输出：

输入图像 3：

预期输出：

到目前为止，我应用了 K-means 分割（有 5 个集群）。但是，我不知道如何从这里开始，或者这是正确的方法。任何帮助，将不胜感激。

更新：

我按照评论中的建议实现了模板匹配，它允许裁剪到感兴趣的区域（球形接头）。这让我明白了：

然后我应用了以下内容：

1. 应用 CLAHE 增强边界

clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(4,4))
img_clahe = clahe.apply(image_slice)

plt.imshow(img_clahe, cmap=plt.cm.bone)

2. 应用中值模糊来平滑图像：

blur= cv2.medianBlur(img_clahe, 9)
plt.imshow(blur, cmap=plt.cm.bone)

3. 应用自适应阈值：

th3 = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
th3 = cv2.morphologyEx(th3, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
th3 = cv2.medianBlur(th3, 9)

plt.imshow(th3, cmap=plt.cm.bone)

虽然我觉得我更接近了，但这仍然不是我想要的。有什么建议吗？我想得到这个轮廓：

标签： pythonopencvimage-processing

Answer 1

如果你想要合理的结果，你将不得不使用深度神经网络（语义分割任务）。但是您将需要分类数据（带有分割掩码的图像）。