python - 写入 netcdf 时重命名 xarray 变量恢复为旧变量

问题描述

我正在尝试重命名某些 netcdf 文件中的变量。我能够使用xr.Dataset.rename(). 但是，当我将其写入 netcdf 文件时，它具有我试图替换的旧变量名。这是原始的输出：

xr.open_dataset('/Volumes/Ext HDD 1/Python_data/crop_means/argentinacorn_tp_mean.nc')

#rename and save files
import glob
import xarray as xr
precip_files=glob.glob('/Volumes/Ext HDD 1/Python_data/crop_means/*tp*.nc')

for i in precip_files:

    data=xr.open_dataset(i)
    data2=data.rename_vars(name_dict={'tp_mean':'total_precip'})
    data2.to_netcdf('/Volumes/Ext HDD 1/Python_data/crop_means2/'+i.split('/')[-1].split('_'). 
    [0]+'_total_precip_mean.nc')

加载其中一个新文件时，输出如下：

xr.open_dataset('/Volumes/Ext HDD 1/Python_data/crop_means2/argentinacorn_total_precip_mean.nc')

它们完全相同。如果我只是运行代码而不写出来，这就是输出：

data=xr.open_dataset('/Volumes/Ext HDD 1/Python_data/crop_means/argentinacorn_tp_mean.nc')
data=data.rename_vars(name_dict={'tp_mean':'total_precip'})

标签： pythonpython-xarray

使用data.rename代替data.rename_vars将解决此问题。

    data2=data.rename(name_dict={'tp_mean':'total_precip'})
    data2.to_netcdf(...)

python - 写入 netcdf 时重命名 xarray 变量恢复为旧变量

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解决方案

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