python - Python Seaborn：当值为字符串时创建相关矩阵

Question

我的数据框是从一个更大的数据框开始的，但它看起来像这样：df=

日期	一个	乙	C	D	乙
xxx	更高	更高	降低	甚至	更高
xxx	更高	降低	降低	甚至	甚至
xxx	降低	更高	甚至	更高	更高

与平均水平相比，它们只是一个班级的分数。我想创建一个相关矩阵来查看例如：如果 A 得分更高，是否存在其他类也得分更高的相关性

我试过的：

import seaborn as sns

corrmat = df.corr()
sns.heatmap(corrmat, annot = True)

但它不断吐出一个错误：零大小数组到归约操作 fmin 没有身份

我认为这是因为值是字符串，但我不知道为什么。这是我第一次使用 seaborn，所以我可能只是遗漏了一些简单的东西。

我不致力于使用 seaborn，如果无论如何要找到这个数据框的相关性，那么我不介意离开 seaborn

理想情况下，我想找到使用字符串的解决方案，因为我还有一些其他属性是字符串，我也想找到与之相关的字符串。

标签： pythonseaborncorrelation