statistics - 当两个特征与目标变量同等相关时，选择哪一个

Question

例如，我有两个连续/定量预测特征 f1、f2 和一个目标连续变量 t。f1 vs t 的 Pearson 相关性为 0.7 & f2 vs t 也是 0.7

现在我必须做出决定，只保留 2 个预测器特征中的一个。我可以执行哪些其他统计测试来帮助我做出这个决定？

我想在不使用任何套索、山脊或 PCA 的情况下做出这个决定。但纯粹使用统计测试。如果有帮助的话，哪个是最好的 NHST？

提前致谢

标签： statisticsdata-science

Answer 1

我们可以将每个预测变量的Spearman 等级相关性与目标变量进行比较。此外，我们可以将预测变量和目标从连续特征转换为有序特征（例如通过binning）并尝试ANOVA或Kendall 的 Tau。

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