r - 是否有一个 R 函数来预处理整个 CSV 文件以进行情绪分析？

Question

我是 R 中情感分析的新手，我使用教科书“Text Mining with R: A Tidy Approach”作为预处理文本的主要参考，他们使用以下代码：

text <- c("Because I could not stop for Death -",
"He kindly stopped for me -",
"The Carriage held but just Ourselves -",
"and Immortality")

library(dplyr)
text_df <- data_frame(line = 1:4, text = text)

library(tidytext)
text_df %>%
unnest_tokens(word, text)

问题是，我有一个 344 行 14 列的 CSV 数据集，我想计算 6 列中包含的文本的情绪：

有没有办法（单独）预处理每个观察中包含的数据而无需应用上述代码？

提前感谢您的帮助和建议！

标签： rsentiment-analysisdata-preprocessing