statistics - 最小二乘 (LS) 和普通最小二乘 (OLS) 的区别

Question

关于线性回归，最小二乘 (LS) 和普通最小二乘 (OLS) 之间的差异。

我发现了什么：-经过一番搜索，我发现在普通最小二乘法中我们只考虑预测值和给定因变量之间的垂直距离，而在最小二乘法中，我们考虑垂直和水平距离。

如果我错了，请纠正我，如果解释不完整或不正确，请添加详细信息。

标签： statisticsregressionlinear-regressionmathematical-optimization

Answer 1

这更加令人困惑，因为 LS 取决于所考虑的偏差。

通常，通常的 OLS 是关于点坐标的偏差。

复制自https://fr.scribd.com/doc/14819165/Regressions-coniques-quadriques-circulaire-spherique中的第 7-8 页