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python - 从其他数据框中的值中选择行

问题描述

我对 python 非常陌生，并且使用 pandas 来对数据框进行子集化。

我有三个需要处理的表，第一个看起来像下面的那个

主表

ID 姓名
A0 约翰
A1 蒂姆
A2 詹姆士
A3 简

我的第二张桌子在下面| 编号 | 年份 | | ---- | ---- | | A0 | 2019 | | A1 | 2020 | | A1 | 2019 |

我的第三张桌子在下面| 姓名 | 年份 | | ---- | ---- | | 简 | 2020 |

使用第二个表中的 id 和第三个表中的名称，我想对与第二个和第三个表中的 id 和名称匹配的第一个表（主表）进行子集化，并提供仅从年份 == 2020 中选择的选项

所以输出可能如下所示： | 编号 | 姓名 | | -------- | -------------- | | A1 | 蒂姆 | | A3 | 简 |

我正在考虑通过使用 if 循环来解决这个问题，但无法弄清楚

谢谢

标签： pythonpandasdataframesubset

解决方案

如果需要 filter master byid或namefrom second dfuse boolean indexingwith Series.isinfor check members，条件由|for bitwise链接OR：

master[master['id'].isin(df1['id']) | master['name'].isin(df2['name'])]

编辑：对于按 s 过滤行Year添加：

id1 = df1.loc[df1['Year'] == 2000, 'id']
name2 = df2.loc[df2['Year'] == 2000, 'name']
master[master['id'].isin(id1) | master['name'].isin(name2)]

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