pandas - ValueError:数据必须是一维的
问题描述
当我尝试创建一个数据框来比较分类模型的实际(测试数据)和预测值时,出现错误。您可以在代码下方看到错误消息。代码的实现如下所示:
df = pd.DataFrame({'Actual': y_test, 'Predicted': y_pred})
df
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-45d19b608f98> in <module>
----> df = pd.DataFrame({'Actual': y_test, 'Predicted': y_pred})
ValueError: Data must be 1-dimensional
编辑: y_test 和 y_pred 的示例内容及其数据类型如下
y_test
Out:array([[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
[1],
[6],
[0],
[9],
[0],
[0],
[5],
[0],
[6],
[7],
[0],
[0],
[9],
[5],
[0],
[0],
[0],
[0],
[5],
[0],
[3],
[7],
[0],
[0],
[9],
[9],
[0],
[9],
[7],
[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
[9],
[0],
[8],
[7],
[9],
[7],
[5],
[9],
[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
[7],
[0],
[0],
[0],
[7],
[3],
[4],
[5],
[1],
[8],
[0],
[9],
[0],
[0],
[0],
[0],
[0],
[8],
[7],
[0],
[0],
[0],
[7],
[5],
[8],
[7]])
y_test.dtype
Out:dtype('int32')
y_pred
Out:array([0, 7, 0, 3, 8, 0, 8, 7, 8, 0, 5, 7, 0, 0, 7, 0, 8, 0, 7, 0, 0,
0,3, 9, 0, 5, 0, 7, 9, 7, 0, 5, 5, 7, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7, 8, 1, 5,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 7, 0, 5, 0, 8, 9, 9, 0, 9, 0, 0, 9, 0, 9, 0, 3,
0, 0, 9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 7, 0, 7])
y_pred.dtype
Out:dtype('int32')
我该如何解决这个问题?
解决方案
y_test 是一个数组,其中包含数组,因此不是一维向量。使用 y_test.flatten 将其展平为一维数组:
df = pd.DataFrame({'Actual': y_test.flatten(), 'Predicted': y_pred})
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