r - 测试数据中具有膨胀趋势的单变量时间序列数据
问题描述
我有 4 个月的单变量时间序列数据,与具有 1 个缺失值和异常值的训练数据相比,测试数据具有巨大的膨胀。训练数据中的总观察值为 105。我必须根据这些历史数据创建预测。
训练数据 - 1 月 1 日至 4 月 15 日
测试数据-4月16日-5月15日
下面是数据图表,以便更好地理解。
请指导我如何解决这个问题,因为我是这个领域的新手。
解决方案
推荐阅读
- mongodb - Mongodb没有连接到本地主机?
- c++ - c++/qt 如何拥有一个全局静态变量
- django - 如何在验证之前在 Django 中的模型中设置字段?
- visual-studio - Visual Studio 输出终端
- python - 如何在 Python 的 print 函数中读取数组的元素?
- forms - Flutter textfield 中文输入法崩溃
- php - PHP Sqlite 脚本在 bindparam 指令上失败
- scala - spark根据新行删除前一行,条件匹配
- mysql - SQL - 将多个类别插入列
- mysql - 为什么这个mysql触发器语法是错误的?