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python - 从列表中的列表中分离出数据的最有效方法

问题描述

我有一个输出 2 个数组的函数，我们称它们为 X_i 和 Y_i，它们是两个 N x 1 数组，其中 N 是点数。通过使用多处理的 pool.apply_aync，我能够并行化这个函数，这给了我一个巨大的列表。结果的结构是 M 个值的列表，其中每个值是一个包含 X_i 和 Y_i 的列表。所以总而言之，我有一个巨大的列表，其中包含两个数组 X_i 和 Y_i 的 M 个较小的列表。

现在我想将所有 X_i 附加到一个名为 X 和 Y_i 的数组中，称为 Y。最有效的方法是什么？我正在寻找某种并行算法。订单无关紧要！

到目前为止，我只有一个简单的 for 循环来分隔这个庞大的数据数组：

X = np.zeros((N,1))
Y = np.zeros((N,1))
for i in range(len(results))
    X = np.append(results[i][0].reshape(N,1),X,axis = 1)
    Y = np.append(results[i][1].reshape(N,1),Y,axis = 1)

我发现这个算法相当慢，所以我需要加快速度！谢谢！

标签： pythonarrayspython-3.xsortingfor-loop

解决方案

你应该为你的问题提供一个简单的场景，把它分解并给我们一个简单的输入、输出场景，这会很有帮助，因为所有这些变量和文本都会让它有点混乱。也许这会有所帮助；您可以解压缩列表，然后按索引获取您需要的列表，将列表附加到新的空 X[] 并将您需要的另一个列表附加到 Y[]，最后将数组从列表中取出并合并这些进入新的 N 维数组或新列表。

list = [[[1,2],[3,4]],[[4,5],[6,7]]]
sub_pre = []
flat_list = []
for sublist in list:
    sub_pre.append(sublist)
    for item in sublist:
        flat_list.append(item)
print(list)
print(flat_list)

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