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python - 装满字典的熊猫专栏

问题描述

你好我有以下问题。我目前有一个填充了各种位置数据的 DataFrame。不幸的是，一列中填满了一个包含各种字典的大列表。我想将字典的内容显示为数据框中的列，以便我可以编辑它们。当前的 Df 如下所示：

时间 返回码 位置变量
02.02.2017 13:01 好的 [{“key”：“Positionsdaten”，“value”：“1”，“vartype”：1}，{“key”：“PositionX”，“value：11”，“vartype”1}，{“key” : "PositionY", "value: 9", "vartype" 1}, {"key": "PositionZ", "value: 1", "vartype" 1}]
02.02.2017 13:05 好的 {“key”：“Positionsdaten”，“value”：“1”，“vartype”：1}，{“key”：“PositionX”，“value：3”，“vartype”1}，{“key”： "PositionY", "value: 1", "vartype" 1}, {"key": "PositionZ", "value: 0", "vartype" 1}]

我的目标是 Df 看起来像那样

时间 返回码 位置Y 位置X 位置Z
02.02.2017 13:01 好的 11 9 1

我已经尝试过规范化，但这会导致属性错误

df1 = pd.json_normalize(df["position.vars"].dropna()

AttributeError: 'list' has no attribute 'values'

我还想从数据框中创建一个字典，然后手动删除不必要的数据。但是我不断收到类型错误

df1 = df["position.vars"] 
didct = df1.to_dict
TypeError: 'method' object is not subscriptable

标签： pythonpandas

解决方案

您可以提取 df.loc[0,'position.vars']。现在您的字典已经出来了，您可以轻松访问它的数据，然后您可以在原始 df 数据框中以您喜欢的格式带回这些数据。

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