python - 如何绘制范围数据的散点图

Question

我有范围数据，例如，一家教育机构正在向一批学生收取在线课程的费用。

1-4名学生报名费用为10000/批

5-10名学生报名费用为15000/批

11-20人报名费用为22000/批

x = ['1-4','5-10','11-20']
y = [10000,15000,20000]

x 和 y 是我用于 matplotlib 的 xlable 和 ylable。在这种情况下，如何将 x 的数据转换为 xlable。

标签： pythonpython-3.xpandasdataframematplotlib

Answer 1

和数组可以转换为可用于创建散点图的数值数组x：y

1. 将 x 字符串转换为范围

x_ranges = [list(range(int(xi[0]), int(xi[1])+1)) for xi in [xi.split('-') for xi in x]]
#[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]]

2. 在对应的 x 范围内为每个条目添加一个 y 元素

y_expanded = [(x[0], [x[1]]*len(x[0])) for x in zip(x_ranges,y)]
#[([1, 2, 3, 4], [10000, 10000, 10000, 10000]),
# ([5, 6, 7, 8, 9, 10], [15000, 15000, 15000, 15000, 15000, 15000]),
# ([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
#  [20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000])]

3. 重新组合 x 和 y 数组

xy_sorted = list(map(list, zip(*y_expanded)))
#[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]],
# [[10000, 10000, 10000, 10000],
#  [15000, 15000, 15000, 15000, 15000, 15000],
#  [20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000, 20000]]]

4. 展平 x 和 y 值的列表

x_result = [x for sublist in xy_sorted[0] for x in sublist]
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
y_result = [y for sublist in xy_sorted[1] for y in sublist]
#[10000, 10000, 10000, 10000, 15000, 15000, ...]

5. 创建散点图

plt.xticks(x_result)
plt.ylim(0, max(y_result)+1000)
plt.scatter(x_result, y_result)
plt.show()