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python - 将 Pymongo 数据从列表附加到 pandas 数据框

问题描述

我在数据框中有来自 MongoDB 的位置数据，其中包含一个充满字典的列表。我现在正在尝试将字典中的位置数据读取到数据框中。我创建了一个包含列（posX、posY 和 posZ）的新数据框。现在我想读入数据，但我有以下问题。如果我想通过索引添加数据，它会从最后一个 MongoDB 文档中获取所有条目的位置数据。我该怎么做才能为每一行显示正确的位置数据？

我使用此代码从以下 DataFrame 中获得了字典

for i in range(0, 3, +1):
    y = df.loc[i,'position.vars']

（我使用 del 命令删除了不必要的数据，例如“key”：“Positiondaten”。）

时间 返回码 位置变量
02.02.2017 13:01 好的 [{“key”：“Positionsdaten”，“value”：“1”，“vartype”：1}，{“key”：“PositionX”，“value：11”，“vartype”1}，{“key” : "PositionY", "value: 11", "vartype" 1}, {"key": "PositionZ", "value: 11", "vartype" 1}]
02.02.2017 13:05 好的 {“key”：“Positionsdaten”，“value”：“1”，“vartype”：1}，{“key”：“PositionX”，“value：0”，“vartype”1}，{“key”： "PositionY", "value: 0", "vartype" 1}, {"key": "PositionZ", "value: 0", "vartype" 1}]
02.02.2017 13:09 好的 {“key”：“Positionsdaten”，“value”：“1”，“vartype”：1}，{“key”：“PositionX”，“value：33”，“vartype”1}，{“key”： "PositionY", "value: 66", "vartype" 1}, {"key": "PositionZ", "value: 99", "vartype" 1}]

之后，我尝试将数据从 Y 附加到 df2。

df2 = pd.DataFrame(y, columns = ["posX", "posY", "posZ"])
for i in range(0, 3, +1):
    y = df.loc[i,'position.vars'] 
    print(y)
    df2["posX"] = y[0]["value"]
    df2["posY"] = y[1]["value"]
    df2["posZ"] = y[2]["value"]

目前我的 DataFrame 看起来像这样

posX 铭文 位置
33 66 99
33 66 99
33 66 99

但是 DataFrame 应该是这样的

posX 铭文 位置
11 11 11
0 0 0
33 66 99

标签： pythonpandasmongodbpymongo

解决方案

通过添加 [i] 来解决它

df2["posX"] [i] = y[0]["value"]

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