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python - 创建新的 pd 数据框列，该列提供基于日期和星期起始数据的日期

问题描述

我有一个熊猫数据框，它有两列，第一列是“周开始”，另一列是“日”。我想创建一个新列，它使用其他两列中的数据来给出完整的日期。例如，从下表中，新列的第一个条目应该是 5/04/2021，第二个应该是 6/04/2021。

周开始 天
2021 年 5 月 4 日 周一
2021 年 5 月 4 日 周二
2021 年 5 月 4 日 周三

我已经尝试了以下解决方案，但我得到了错误

g['Week Starting'] = pd.to_datetime(g['Week Starting'])

conditions = [ (g['Day'] == 'Monday'), (g['Day'] == 'Tuesay'), (g['Day'] == 
                'Wednesday')]

values = [g['Week Starting'],(g['Week Starting'] + timedelta(days=1)), 
          (g['Week Starting'] + timedelta(days=2))]

g['Date'] = np.select(conditions, values)

错误：

DTypes <class 'numpy.dtype[uint8]'> 和 <class 'numpy.dtype[datetime64]'> 没有共同的 DType。例如，除非 dtype 是 ，否则它们不能存储在单个数组中object。

谢谢。

标签： pythonpandasdataframedatetimedata-science

解决方案

我认为这将是最简单的解决方案：

df = pd.DataFrame({"week_starting":["04/05/2021","04/05/2021","04/05/2021"],
                    "day":["Monday","Tuesday","Wednesday"]})

df['week_starting'] = pd.to_datetime(df['week_starting'])

conditions = {"Monday":0,"Tuesday":1,"Wednesday":2}

df["date"] = df.apply(lambda x:x['week_starting']+pd.Timedelta(conditions[x["day"]],"day"),axis=1)

您可以使用 apply 方法将 timedelta 添加到每个日期。

希望它有效！

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