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azure-machine-learning-service - AzureML Web 服务是否会覆盖重置数据收集数据集？

问题描述

如果我们有一个正在收集数据（用于数据漂移监控）的 AzureML Web 服务端点，是否会使用新版本的模型中断链接覆盖 Web 服务端点，并与注册用于收集数据的数据集断开链接。

该数据集的相对路径是： <Subscription-ID>/<Resource-Group>/<Workspace>/<Webservice-Name>/<model-name>/<version>/inputs/**/inputs*.csv

如果我们使用 重新部署新版本az ml model deploy ..... --overwrite，我们是否需要对新数据集的新引用来检测数据漂移？

如果我们使用az ml service update ..，数据集引用会保持不变吗？

标签： azure-machine-learning-service

解决方案

因为数据集资产是对数据存储中位置的简单引用。假设模型版本和服务名称没有改变，数据集引用也不会改变。但是，如果每次服务更新 - 模型版本发生变化，则添加具有相对路径的数据集：

<Subscription-ID>/<Resource-Group>/<Workspace>/<Webservice-Name>/<model-name>/*/inputs/**/inputs*.csv

将解决问题。由于 Data Drift 是引用此数据集资产的另一项服务，因此它将继续按预期工作。

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