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pandas - 如何将 pandas groupby/describe 转换为标准数据框？

问题描述

通过在我的数据框上执行此命令，我得到以下数据框：

label = dataframe[['label', 'area']].groupby(['label']).describe()
print(label)

           area                                                                 
          count        mean         std    min     25%     50%      75%      max
label                                                                           
square    379.0  546.057942  728.552019  67.29  249.24  373.37  569.025  9772.17
triangle  179.0  439.527765  363.232426  66.61  259.03  360.22  496.545  3702.97

我只想得到这个结果：

  label     count        mean         std    min     25%     50%      75%      max                     
0 square    379.0  546.057942  728.552019  67.29  249.24  373.37  569.025  9772.17
1 triangle  179.0  439.527765  363.232426  66.61  259.03  360.22  496.545  3702.97

我能做些什么？

label如果我申请该方法，如何做同样的事情.unstack(1)？要有另一个观点。谢谢 ！

标签： pandasdataframe

解决方案

您可以在之后指定列groupby：

label = dataframe.groupby('label')['area'].describe()

在您的解决方案中删除第一级MultiIndex：

label = dataframe[['label', 'area']].groupby(['label']).describe().droplevel(0, axis=1)

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