python - 如何重新采样每小时时间序列以在特定时间开始并在 24 小时后结束

Question

我想从一天中的特定时间开始（在我的情况下，它将从 2020-02-01 06 UTC 开始）重新采样我的数据帧，包括每小时降水值到每天（24 小时的频率）。

2020-02-01 的每小时数据帧图像：

我试过了：

df = df.resample('24H',on='date').sum()

但这导致从 2020-02-01 06 UTC 到 2020-02-01 23 UTC 的每小时降水量总和，而不是到 2020-02-02 05 UTC 的整整 24 小时。

有没有可以用来解决这个问题的论据？我尝试了 origin = 'start'，但结果是：

TypeError: resample() got an unexpected keyword argument 'origin'

任何指导都会有所帮助，谢谢！

标签： pythonpandasdataframepandas-resample

Answer 1

您只需要升级 pandas 即可使用origin参数：

升级熊猫

pip install --upgrade pandas

示例代码

import pandas as pd

d = {'c1': range(60)}
df = pd.DataFrame(d)
df['date'] = pd.date_range('2020-02-01 06:00:00',
                                    periods=60,
                                    freq='H')


print(df.resample('24H', on='date', origin='start').sum())

print('sum of 1st 24: ', sum(range(24)))

输出

date                    
2020-02-01 06:00:00  276
2020-02-02 06:00:00  852
2020-02-03 06:00:00  642

sum of 1st 24:  276