python - 每 10 秒从 RTSP 源获取帧
问题描述
我尝试每 10 秒从远程 RTSP 源获取一帧,以便我可以获得定期更新,但避免使用过多的 CPU/带宽/IO 资源。我还在想怎么做。最天真的方法应该是每 10 秒运行一次以下代码段:
import cv2
import time
vcap = cv2.VideoCapture("rtsp://URL")
ret, frame = vcap.read()
if ret is True:
cv2.imwrite('screenshot1.png',frame)
print('done')
else:
print('error')
vcap.release()
有用!但它每次都打开和关闭RTSP实例,这似乎是一种浪费。此外,它会使用此自动登录来淹没我的身份验证日志。我尝试通过执行以下操作使其变得更好:
import cv2
import time
vcap = cv2.VideoCapture("rtsp://URL")
while True:
ret, frame = vcap.read()
if ret is True:
cv2.imwrite('screenshot2.png', frame)
print('done')
else:
print('error')
time.sleep(10)
最初的想法是,我保持连接打开,但我每 10 秒只抓取一帧。问题是,它不起作用。我的观察是 OpenCV 将捕获资源中的每一帧,无论我是否调用ret, frame = vcap.read()
. OpenCV 将这些帧保存在内部自助餐中,即使我在ret, frame = vcap.read()
再次调用之前等待 10 秒,我仍然会得到第二帧,而不是预期的 10 秒 * 30 fps = 300 帧。
所以我的问题是:有没有一种方法可以保持 RTSP 连接打开但阻止 OpenCV 读取所有帧?(在我看来,我正在考虑类似于数据库连接的东西——你可以保持连接而无需不断地做SELECT
)
PS:我知道如果我控制 RTSP 源,我可以将其 FPS 参数从 30 降低到 1。结果,该过程变得更少资源密集。这实际上是我正在使用的技巧。但我在想它是否可以做得比这更好。
PPS1:我发现这个类似的问题:Screenshot every 5 or 10 min from rtsp source using ffmpeg。但它似乎使用的是幼稚的方法——它定期打开连接,抓取一个框架并关闭它。
PPS2:我也发现了类似的问题:Getting current frame with OpenCV VideoCapture in Python。但它似乎使用的是第二种方法——它抓取所有帧并丢弃那些不需要的帧。虽然这种方法有效,但它根本不会节省任何资源。
解决方案
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