python - 熊猫分组和过滤

Question

我有一个数据框data，我有一个datetime名为的列created_at和一个名为text. 我想提取其created_at日期与输入日期（从给定范围）匹配的行，以及以text字母“a”开头的值。

我的数据框非常大，所以我认为最初我会按天分组，然后使用分组的数据框来过滤每一天和文本。

data.set_index('created_at').groupby(pd.Grouper(freq='D'))

但是，我不确定如何应用最终过滤器。（我也不确定这是否是实现我想要的最佳方式）

标签： pythonpandas

Answer 1

我不知道其余的，因为您没有给我们提供缩短版本的示例，但我至少可以将输入与列匹配。

input = input("input datetime :  ")
created_at_column = df.loc[:, created_at] # df is your DataFrame
[x for x in list(created_at_column) if x == input]