firebase - Firebase / NoSQL - 如何聚合数据以进行统计

Question

我正在使用 Firebase 创建我的第一个项目，当我需要一些基于用户输入的统计数据时，我就到了这一点。我知道 Firebase（或一般的 NoSQL 数据库）对于统计数据并不理想，但它们在任何其他情况下都适用于我，所以我想试一试。

我有的：

我在人们可以邀请朋友为他们的公司工作的应用程序上工作，所以我有一个“推荐人”的集合，其中每个推荐人的 ID 基本上是推荐人所属的用户的用户 ID，然后有一个子集合将存储数据的名称命名为“项目”。

我的数据是什么样子的： 每个项目都有这些数据：

• 申请人
• 申请日期
• 职位（职位的一部分是 positionId 和该职位来自的部门）
• 地位

我想要的是让用户根据以下内容进行统计：

• 日期范围
• 地位
• 部

我在想什么：

一旦用户提出请求，让 firebase 遍历所有推荐可能不是最好的主意，因为它在 firebase 上可能会变得非常昂贵。我在想的是总是使用云函数来计算统计数据，例如，当有新申请人申请时，我会将计数器增加一个，对于特定部门的计数器，我会增加一个。但是，我觉得这对总数或预定义查询（例如“上个月”）起作用，但是一旦我不知道用户会选择什么日期，它就会开始变得棘手。

知道如何设计这样的东西吗？非常感谢！

标签： firebasegoogle-cloud-firestorenosqlnosql-aggregation

Answer 1

您正在考虑的是在 Firestore 和大多数 NoSQL 数据库中计算聚合的惯用方法。如果您遵循这种模式，Firestore 非常适合存储统计信息。

像未知数据范围这样的临时统计数据更棘手。通常这归结为存储正确的值，以使您无需读取未知数量的文档来计算值。

例如，如果您存储每个月、周、日和小时的统计计数器，则可以通过有限数量的读取操作满足广泛的日期范围。您可能需要阅读多个文档，但要阅读的文档数量取决于范围，而不是数据库中的文档总数。

当然，对于最灵活的即席查询，您可能仍需要考虑另一种解决方案，例如 BigQuery，它正是为此用例而设计的。