首页 > 解决方案 > 快速随机/突变算法(向量到向量)

问题描述

我最近一直在尝试创建一些非常详细的程序地形,这导致我想要制作自己的自定义噪声函数。为此,我需要一个可靠的随机数生成器,我很好奇我的用例中最专业的算法是什么,以及如何实现它的一个版本。

本质上,我想要的只是一种算法,它可以接收给定大小的给定数据串,比如一个向量,并输出一个不同的、看起来随机的数据串,同样具有预定的变体大小。

该算法应该是可播种和确定性的,并且它的输出不应衰减或产生任何类型的偏差或明显的外观模式。基本上,在产生整洁的噪声结果时,它需要相当稳健。

除此之外,我的首要任务是速度,能达到这些目标的最快算法是理想的。如果您知道可以做到这一点的任何事情,请告诉我:)

标签: algorithmperformancerandomnoisedeterministic

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