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python - 给定一个词，我们可以使用 Spacy 获得所有可能的引理吗？

问题描述

输入词是独立的，不是句子的一部分，但我想获得它所有可能的引理，就好像输入词在具有所有可能 POS 标签的不同句子中一样。我还想获得单词引理的查找版本。

我为什么要这样做？

我已经从所有文档中提取了引理，并且我还计算了引理之间的依赖链接的数量。我已经使用en_core_web_sm. 现在，给定一个输入词，我想返回最常链接到输入词的所有可能词条的词条。

所以简而言之，我想token._lemma用所有可能的词性标签复制输入词的行为，以保持与我计算的引理链接的一致性。

标签： pythonnlpspacylemmatizationspacy-3

解决方案

我发现很难直接从 spaCy 中得到引理和变形，而不首先构造一个例句来给它上下文。这并不理想，所以我进一步观察，发现LemmaInflect做得很好。

> from lemminflect import getInflection, getAllInflections, getAllInflectionsOOV

> getAllLemmas('watches')
{'NOUN': ('watch',), 'VERB': ('watch',)}

> getAllInflections('watch')
{'NN': ('watch',), 'NNS': ('watches', 'watch'), 'VB': ('watch',), 'VBD': ('watched',), 'VBG': ('watching',), 'VBZ': ('watches',),  'VBP': ('watch',)}

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