python - Pandas 合并两个时间序列不匹配的数据库

Question

尝试在 Python 中合并 2 个 DB，具有一个时间范围，但时间值不同。С = pd.merge_asof(A, B, on='time') 给出 TypeError: No matching signature found

一个

时间	计数器0	计数器1
2021-05-27 19:09:00	0.0172	0.0207
2021-05-27 19:09:15	0.0483	0.0517
2021-05-27 19:09:30	0.0621	0.0655
2021-05-27 19:09:45	0.0897	0.0931
2021-05-27 19:10:15	0.155	0.155

乙

时间	速度	C	D
2021-05-27 19:09:13		1	1
2021-05-27 19:09:13	0	2	2
2021-05-27 19:09:14	0.42	2	3
2021-05-27 19:09:14	0	3	4
2021-05-27 19:09:15	0.4		5
2021-05-27 19:10:05	0.1	2	3

我希望 C 看起来像：

C

时间	计数器0	计数器1	速度	C	D
2021-05-27 19:09:00	0.0172	0.0207	不适用	不适用	不适用
2021-05-27 19:09:13	不适用	不适用	不适用	1	1
2021-05-27 19:09:13	不适用	不适用	0	2	2
2021-05-27 19:09:14	不适用	不适用	0.42	2	3
2021-05-27 19:09:14	不适用	不适用	0	3	4
2021-05-27 19:09:15	0.0483	0.0517	0.4	不适用	5
2021-05-27 19:09:30	0.0621	0.0655	不适用	不适用	不适用
2021-05-27 19:09:45	0.0897	0.0931	不适用	不适用	不适用
2021-05-27 19:10:05	不适用	不适用	0.1	2	3
2021-05-27 19:10:15	0.155	0.155	不适用	不适用	不适用

标签： pythonpandasdatabasedataframecsv

Answer 1

您在寻找外部连接吗？

c = a.merge(b, on='time', how='outer').sort_values('time')

                 time  counter0  counter1  rate    C    D
0 2021-05-27 19:09:00    0.0172    0.0207   NaN  NaN  NaN
5 2021-05-27 19:09:13       NaN       NaN   NaN  1.0  1.0
6 2021-05-27 19:09:13       NaN       NaN  0.00  2.0  2.0
7 2021-05-27 19:09:14       NaN       NaN  0.42  2.0  3.0
8 2021-05-27 19:09:14       NaN       NaN  0.00  3.0  4.0
1 2021-05-27 19:09:15    0.0483    0.0517  0.40  NaN  5.0
2 2021-05-27 19:09:30    0.0621    0.0655   NaN  NaN  NaN
3 2021-05-27 19:09:45    0.0897    0.0931   NaN  NaN  NaN
9 2021-05-27 19:10:05       NaN       NaN  0.10  2.0  3.0
4 2021-05-27 19:10:15    0.1550    0.1550   NaN  NaN  NaN