python-3.x - 如何在不使用熊猫的情况下在列中打印 numpy 数组？

Question

这是我的基本代码：

import numpy as np
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])

我想按如下方式打印数组：

1 4 7
2 5 8
3 6 9

另外，如果我的数组中有 1000 个嵌入列表，我将如何处理相同的概念？

标签： python-3.xnumpynumpy-ndarray

Answer 1

这是一个没有循环的强大的单行解决方案：

print('\n'.join(map(lambda line: ' '.join(map(str, line)), a.T)))

a.T转置二维数组，第一个map编码字符串中的一行，第二个连接字符串行（通过使用\nbetween）。

这是带有生成器的替代版本（可能更慢）：

print('\n'.join(' '.join(str(item) for item in line) for line in a.T))

带有一个循环的另一种解决方案（可能更慢）：

for line in a.T:
    print(' '.join(str(item) for item in line))

注意最后一个版本产生一个尾随的新行。