python - 创建一个 LSTM 网络来训练和预测多个时间序列

Question

我将开始参考这篇文章。我遇到了类似的问题，我有多个时间序列。我需要训练一个网络来对多个时间序列进行预测。更具体地说，我被困在如何构建我的数据以将其传递给 LSTM 网络？

可以说x1, x2, x3是系列的三个时间步长x，y1, y2, y3是 的三个时间步长y。我应该如何构建我的数据并将其传递到网络，以便清楚地知道系列x后面没有系列y并且需要单独训练？

任何对类似代码的引用都会很好。

标签： pythonnumpykerastime-serieslstm