r - 如何根据任何因素在散点图中绘制多边形？

Question

我在这里粘贴了数据：数据框包含每个国家/地区对 x 和 y 的多个观察结果。每个国家也是一个地区的一部分。

基于这篇文章，我设法使用 ggplot 在散点图中绘制了多边形/集群，其基础与我的点颜色所基于的因素（即国家）相同。这是我使用的代码：

find_hull <- function(df) df[chull(df$x, df$y), ]
hulls <- ddply(df, "country_name", find_hull)

plot <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y, colour=country_name, fill=country_name)) +
  geom_point() + 
  geom_polygon(data = hulls, alpha = 0.5)
plot

但是如果我想根据地区绘制多边形，并且仍然有国家分配的颜色怎么办？只是更改country_name为regionddplyfind_hull函数时并没有产生令人满意的结果。我有一种感觉，因为我还没有完全理解这个chull函数的作用，但我没有设法把它包起来。

标签： rggplot2

Answer 1

ddplyingfind_hull函数就足够了，只需要指定fill=regionin geom_polygon，并在整体中保持未指定ggplot