python - 无法填充某些行的缺失值

Question

我正在根据某些列估算行的 NaN。所以我的数据框看起来像这样：

产品	店铺名称	一月销售额	二月销售	三月销售

例如，January Sales将是基于其他月份平均值的数据NaN的组合，Product并且正在估算数据。Store Name此外，其他属性February Sales也可能在同一行中有 NaN。

我使用的代码是：

indexes = df.index[df['January Sales'].isna()].to_list()
fillCols = df.iloc[:, 3:]
df.loc[indexes, 'January Sales'].fillna(fillCols.mean(axis=0), inplace=True)

但是上面的代码似乎不起作用，代码不会估算数据，但是，当分解不同的部分时起作用，如何解决这个问题？

标签： pythonpandasdataframe