tensorflow - 计算两个 RGB 点云之间的差异
问题描述
我有两批点云是大小为 ((batch_size,num of points,3),(batch_size,num of points,3)) 的元组,第一个元素是 3D 坐标,第二个是 RGB 值,点数是相同。有什么方法可以计算它们之间的差异作为深度学习的损失吗?我考虑过ICP,但我真的不需要R,T信息。我考虑了倒角损失,但它不需要任何 rgb 信息。
解决方案
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