machine-learning - torch.nn.ReflectionPad2d 仅适用于浮动
问题描述
它只能在浮动下工作吗?当我尝试了不同的 dtype,如 int32、Long 和 Byte 时,它似乎只适用于 dtype=torch.float。
例如:
m = nn.ReflectionPad2d(2)
tensor = torch.arange(9, dtype=torch.int8).reshape(1, 1, 3, 3)
m(tensor)
RuntimeError:“char”未实现“reflection_pad2d”
解决方案
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