python - mglearn.plots.plot_2d_separator (eps=0.5) ，那是什么，“eps”？

Question

我从《Python 机器学习简介》一书中学习 Python

在书中，使用了下面的函数。

但我不明白参数“X”是如何工作的以及参数“eps”的必要性。

你能帮我吗？

def plot_2d_classification(classifier, X, fill=False, ax=None, eps=None,
                           alpha=1, cm=cm3):
    # multiclass
    if eps is None:
        eps = X.std() / 2.

    if ax is None:
        ax = plt.gca()

    x_min, x_max = X[:, 0].min() - eps, X[:, 0].max() + eps
    y_min, y_max = X[:, 1].min() - eps, X[:, 1].max() + eps
    xx = np.linspace(x_min, x_max, 1000)
    yy = np.linspace(y_min, y_max, 1000)

    X1, X2 = np.meshgrid(xx, yy)
    X_grid = np.c_[X1.ravel(), X2.ravel()]
    decision_values = classifier.predict(X_grid)
    ax.imshow(decision_values.reshape(X1.shape), extent=(x_min, x_max,
                                                         y_min, y_max),
              aspect='auto', origin='lower', alpha=alpha, cmap=cm)
    ax.set_xlim(x_min, x_max)
    ax.set_ylim(y_min, y_max)
    ax.set_xticks(())
    ax.set_yticks(())

标签： python