python - 如何对数据框中部分匹配的行进行分组？

Question

给定一个产品变体的 pandas 数据框及其描述、颜色 ID 和销售数量，我如何将这些变体分组到主要产品中并将每个产品的销售数量相加？您可以看到变体共享一些描述性文本，但颜色和大小不匹配。

输入数据（提取）：

描述	颜色ID	售出数量
圆珠笔（蓝色）	3	100
包装盒 305x215x150mm	0	50
咖啡杯（白色）	1	45
圆珠笔（黑色）	2	220
包装盒 215x215x100mm	0	85
微修正液 10ml	0	80
咖啡杯 (黑色)	2	40

预期结果：

描述	售出数量
圆珠笔	320
包装盒	135
咖啡杯	85
微修正液 10ml	80

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试通过assign(),rsplit()和groupby():

out=(df.assign(Description=df['Description'].str.rsplit(' ',1).str[0])
        .groupby('Description',as_index=False,sort=False)['Quantity Sold'].sum())

输出out：

    Description         Quantity Sold
0   Rollerball pen          320
1   Packing Box             135
2   Coffee Mug              85
3   Micro Correct Fluid     80