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powerbi - 在 DAX 中计算多个条件下的记录

问题描述

我有 2 张桌子。

A. 客户表。键列包括 1. 客户 ID（主键）和 2. 首次购买日期（在日期字段中）和 3. 首次购买日期年份和月份（在文本中，如 Jul 01）。

在此处输入图像描述

B. 销售表。键列包括 1. 客户 ID（外键）和 2. 销售订单日期（在日期字段中）。

在此处输入图像描述

两个表都是一对多的关系。我想知道有多少客户在首次购买后 60 天内退货，按首次购买日期年份和月份分组。例如，

然后，我将在数据透视表中计算每个第一个购买月的回头客百分比，如下所示。

我想要的结果是下面的数据透视表： 在此处输入图像描述

我可以通过在客户表中添加一个计算列并在 dax 下面作为过滤器添加到 1（客户在 60 天内重新订购）或 0，然后在数据透视表字段中计算：

IF(CALCULATE(COUNT(Sales[ProductKey]),FILTER(Sales,Sales[OrderDate]>Customers[DateFirstPurchase] && Sales[OrderDate] - Customers[DateFirstPurchase] <=60 && Sales[CustomerKey] = Customers[CustomerKey])) >0,1,0)

但是由于销售量很大，在这种情况下使用过滤器不是最佳实践。因此，这可以通过以下任一方式实现：

  1. 不在计算列中使用过滤器功能？即检查客户表中的匹配记录？或其他方式？或者，理想情况下
  2. 使用 Dax 而不是添加计算列。

非常感谢您的帮助。谢谢。

标签： powerbi

解决方案

如果您在模型中有关系，那么您不需要 Sales[CustomerKey] = Customers[CustomerKey]; 尝试使用此计算（未经测试）。

MeasureToCount = CALCULATE (
    COUNTROWS (
        CALCULATETABLE (
             VALUES(Sales[CustomerKey]),
            FILTER (
                Sales,
                 Sales[SalesOrderDate]  > RELATED(Customer[FirstPurchase])
                    &&  (Sales[SalesOrderDate])  <= ( RELATED(Customer[FirstPurchase]) + 60 )
            )
        )
    )
)

现在，如果您将“年份和月份”添加到带有度量的表格可视化中，那应该可以工作。

powerbi 桌面的输出： 在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

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