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c - Openmp simd（增量向量）

问题描述

我试图应用#pragma omp simd到以下代码（循环），但它似乎不起作用（没有速度提高）。我也尝试过#pragma omp simd linear，但我所有的尝试都导致了段错误。

https://github.com/Rdatatable/data.table/blob/master/src/fsort.c#L209 https://github.com/Rdatatable/data.table/blob/master/src/fsort.c#L184

甚至可以用 增加一个向量simd吗？例子：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
  int len = 1000;
  int tmp[len];
  for(int i=0; i<len; ++i) {
    tmp[i]=rand()%100;
  }
  int *thisCounts = (int *) calloc(len, sizeof(int));
  for (int j=0; j<len; ++j) {
    thisCounts[tmp[j]]++;
  }
  for (int j=0; j<len; ++j) {
    printf("%d, ",thisCounts[j]);
  }
  free(thisCounts);
  return 0;
}

仅供参考，第 209 行是最耗时的，我正在努力改进。

谢谢

标签： cparallel-processinghistogramopenmpsimd

解决方案

这取决于目标硬件架构。许多处理器架构没有 SIMD 指令来执行这种间接访问。在主流 x86-64 处理器上，有一个 scatter/gather 指令来执行这样的计算。但是，它们的实现效率不高，因此并不比使用非 SIMD 指令快得多。此外，在这里使用它们很困难，因为可能存在一些增量冲突（如果tmp[j1] == tmp[j2] with j1 != j2。AVX-512 SIMD 指令集包含有趣的指令，但它仅在少数最近的处理器上可用。同样适用于具有 SVE/SVE2 的 ARM，即非常新，在绝大多数 ARM 处理器上尚不可用。

因此，简而言之，您的处理器使用 SIMD 指令执行此操作的可能性很小，但这并不意味着它在所有架构上都不可能。另请注意，#pragma omp simd由于可能存在冲突，此处使用可能不正确。另请注意，此操作的速度可能取决于许多现代处理器上的输入数据（随机数据的行为与大多数现实世界可能的输入不同）。

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