python - 使用python查找变量之间的相关性

Question

我试图找出这个数据集中所有列的相关性，quality然后绘制葡萄酒质量的频率分布。

我正在按照以下方式进行操作，但是如何删除质量？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-white.csv', sep=';')
df.corr()

它返回此输出：

如何用 pandas 绘制葡萄酒质量的频率分布图？

我以前使用 R 进行相关性，它对我来说效果很好，但是在这个数据集上，我正在学习使用 pandas 和 python：

winecor = cor(wine[-12])
hist(wine$quality)

所以在 RI 中得到以下输出，我在 Python 中寻找相同的输出。

标签： pythonpython-3.xpandascorrelation

Answer 1

1.直方图

# Import plotting library
import matplotlib.pyplot as plt

### Option 1 - histogram
plt.hist(df['quality'], bins=range(3, 10))
plt.show()

### Option 2 - bar plot (looks nicer)
# Get frequency per quality group
x = df.groupby('quality').size()
# Plot
plt.bar(x.index, x.values)
plt.show()

2. 相关矩阵

为了得到特征的相关矩阵，不包括quality：

# Option 1 - very similar to R
df.iloc[:, :-1].corr()

# Option 2 - more Pythonic
df.drop('quality', axis=1).corr()