python - 拆分数据 Python

Question

大家好，我有这样的数据；

0	1	2
-- 州：美国各州（按编号）- 不计入...	但如果考虑	应该被认为是名义上的（名义上的）
-- 县：县的数字代码 - 不是预...	和许多缺失值（数字）	钠
...	...	...

但我想变成这样；

0	1	2
状态	美国各州（按数字） - 不计入...但如果考虑	应该被认为是名义上的（名义上的）
县	县的数字代码 - 不是 predi ...和许多缺失值（数字）	钠
...	......	……

或者简单地说；

0
状态
国家
……

我写了这段代码，但我想知道有没有办法更快地做到这一点..

variable_names = pd.read_csv("path", header = None)

df = variable_names[0]
df = df.str.split(': ', expand = True)

df = df[0]
df = df.str.split('-- ', expand = True)

标签： pythonpandasperformance

Answer 1

解决此问题的一种方法是：

# This becomes a pandas dataframe.
variable_names = pd.read_csv("path", header = None)

# Using simple apply works on all rows.
variable_names[0] = variable_names[0].apply(lambda x:x.split(': ')[0])
variable_names[0] = variable_names[0].apply(lambda x:x.split('-- ')[1])

请检查这是否适合您。