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r - 使用 tibble 类将 R 中的数据集作为双精度导入

问题描述

请原谅我缺乏编程专业知识，但这个问题经常出现在我的 R 代码中。

我上传了一个数据集read.csv：

db <- read.csv("data.csv", sep = ",")
typeof(db)

返回作为列表导入的数据库。

导入为：

db <- as.matrix(read.csv("data.csv", sep = ","))
typeof(db)

返回作为双精度导入的数据集（数据库包含同质数值数据类型）。

最后，如下：

db <- as.matrix(read.csv("data.csv", sep = ",")) %>% as_tibble()
typeof(db)

再次返回作为列表导入的数据集。因此，转换为 tibble 会将数据类型从 double 转换为 list。

由于我经常使用 tibble 并且通常 double 数据类型更适合各种应用程序，有没有办法将数据库作为矩阵导入/转换，同时作为 tibble 类？

标签： rlisttypesdoubletidyverse

解决方案

您不能同时拥有类矩阵和小标题的对象。要检查对象的类，请使用class(db)而不是typeof(db).

要将数据导入为 tibble，请使用readr::read_csv-

db <- readr::read_csv("data.csv")
class(db)

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