deep-learning - 我可以使用 VAE 进行降维吗?
问题描述
我正在做一个使用聚类算法进行面部表情分类任务的项目。因此,我使用 VAE 自动编码器中编码器的输出进行降维。但是,我了解到他们使用基于输出编码器的正态分布的随机样本噪声。所以我很困惑我是否应该在噪声采样或 VAE 中的任何层之后输出编码器。另外,您知道任何更好的降维自动编码器架构,请推荐给我。非常感激!
解决方案
推荐阅读
- amazon-ec2 - 如何过滤 prometheus.yml 中的 EC2 实例?
- javascript - 如何使用reduce函数有效地评估javascript数组中的元素
- vba - 使用下一个工作日(周)访问 VBA
- php - 如何在 WordPress 中找到现有小部件的 ID?只有当小部件出现在前端时我才需要运行一个函数
- javascript - nginx和奇偶校验的Websocket连接?
- excel - 在大型 Excel 文档中查找数据以便稍后与找到的其他数据一起使用的参数
- r - 允许引用具有索引和名称的列的函数
- jenkins - Jenkins 代理作为 Jenkins 管道中阶段级别的变量
- python - python:包含对 lambda 函数的引用的导入全局变量的状态
- sql - 删除列名中带引号的列