时间戳

首页 > 解决方案 > Python中的嵌套Case when语句

python - Python中的嵌套Case when语句

问题描述

以下代码在 SAS 中创建为名为“已标记”的列：

Case When t3.Proportion=. then case when t3.'Standardised proportion'n >t1.SigmaMultiple Then 1 else 0  
End
Else 
Case When t3.Proportion=. and  abs(t3.'Standardised proportion'n) > t1.SigmaMultiple Then 1 Else 0
End
End

我试图在 python 中复制它，通常我会做一个条件代码，但是嵌套的 Case when aspect 让我感到困惑。

我试过但似乎不匹配的代码：

conditions =[
     ((dfSigmamissing['Proportion'] == 0) & (dfSigmamissing['SP'] > dfSigmamissing['SigmaMultiple'])),
       ((dfSigmamissing['Proportion'] == 0) & (dfSigmamissing['SP'] < dfSigmamissing['SigmaMultiple'])),
        ((dfSigmamissing['SP'].abs() > (dfSigmamissing['SigmaMultiple'])))
                ]

choices = [1,0,1]

dfSigmamissing['Flagged'] = np.select(conditions, choices, default=0)

任何帮助将不胜感激。

谢谢

标签： pythonif-statementconditional-statementscasecase-when

解决方案

我认为您非常接近，您需要从conditions列表中删除第二个条件，因为如果第一个条件失败，np.select则会退回到那里。否则，前两个条件之一（几乎）总是 True，因为它们（几乎）是互补的。此外，我们还需要 dfSigmamissing['Proportion'] == 0最后一个条件：

conditions = [
     (dfSigmamissing["Proportion"] == 0) & (dfSigmamissing["SP"] > dfSigmamissing["SigmaMultiple"]),
     (dfSigmamissing["Proportion"] == 0) & (dfSigmamissing["SP"].abs() > dfSigmamissing["SigmaMultiple"])
]

choices = [1, 1]

default = 0

dfSigmamissing["Flagged"] = np.select(conditions, choices, default)

这可以作为：

  • 检查第一个条件成立？

    -- 如果是，则将 1 放在相应的行中

    -- 如果不是，进入第二个条件

  • 第二个条件成立吗？

    -- 如果是，则在对应的行中输入 1

    -- 如果不是，则回退到默认值，即 0

为了避免代码重复，我们可以重构一些条件元素：

zero_prop = dfSigmamissing["Proportion"] == 0
sp = dfSigmamissing["SP"]
sigma_mul = dfSigmamissing["SigmaMultiple"]

conditions = [
    zero_prop & (sp > sigma_mul),
    zero_prop & (sp.abs() > sigma_mul)
]

这可能会增加可读性。

我们可以更进一步，将前两个条件粘合起来，因为两者都会输出 1。这意味着我们现在有 2 个条件，所以我们可以寻找np.where的特殊情况np.select。据我所知，Furhtersp > sigma_mul包含在 中sp.abs() > sigma_mul，因此我们可以删除前者：

condition = zero_prop & (sp.abs() > sigma_mul)
dfSigmamissing["Flagged"] = np.where(condition, 1, 0)

推荐阅读