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r - r 中单样本方差的卡方检验

问题描述

我应该对样本的方差进行单样本测试并以 <0.05 回答。但我不确定如何从单个样本中获取它。我尝试过这样的事情

variance <- 0.0001
sample <- c(8.99, 9.01, 8.98, 9.00, 9.01)
alpha <- 0.05
X <- t.test(x = sample, conf.level = 1 - alpha, alternative = "two.sided")
sum((sample[1:5] - X$estimate)^2) < variance

它返回 TRUE，但我认为这不是正确的方法。从我所见，我需要以某种方式使用 chisq.test()。我在样品上使用它并得到

    Chi-squared test for given probabilities

data:  sample
X-squared = 7.5572e-05, df = 4, p-value = 1

我不知道该怎么办。这是否意味着它有 100% 的可能因为 p 值等于 1？还是我做错了什么？任何帮助，将不胜感激！

标签： rstatisticst-test

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