python - 在 Pandas 中获取列的最大总和值

Question

我有一个这样的csv：

Country     Values  Address
USA         1       AnyAddress
USA         2       AnyAddress
Brazil      1       AnyAddress
UK          3       AnyAddress
Australia   0       AnyAddress
Australia   0       AnyAddress

我需要按国家和总和值对数据进行分组，然后返回一个字符串，其中包含国家和最大值的总和，在这种情况下，考虑到美国的字典顺序大于英国，输出如下： "Country: USA, Value: 3"

当我在 pandas 中使用 groupby 时，我无法获取包含国家名称和值的字符串，我该怎么做？

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试：

max_values = df.groupby('Country').sum().reset_index().max().values
your_string = f"Country: {max_values[0]}, Value: {max_values[1]}"

输出：

>>> print(your_string)
Country: USA, Value: 3