时间戳

首页 > 解决方案 > SpringBoot - *_max *_count *_sum 指标的可观察性

spring-boot - SpringBoot - *_max *_count *_sum 指标的可观察性

问题描述

关于 Spring Boot 的小问题，一些有用的默认指标，以及如何在 Grafana 中正确使用它们。

目前使用带有 Actuator + Micrometer + Prometheus 依赖项的 Spring Boot 2.5.1+（适用于 2.xx 的问题），有很多非常方便的默认指标开箱即用。

我看到他们中的许多人带有 pattern _max _count _sum。

举几个例子：

spring_data_repository_invocations_seconds_max
spring_data_repository_invocations_seconds_count
spring_data_repository_invocations_seconds_sum

reactor_netty_http_client_data_received_bytes_max
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_count
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_sum

http_server_requests_seconds_max
http_server_requests_seconds_count
http_server_requests_seconds_sum

不幸的是，我不确定如何处理它们，如何正确使用它们，并且觉得我的无知让我错过了一些很棒的应用程序见解。

在网上搜索，我看到一些使用这样的方法来计算 Grafana 的平均值：

irate(http_server_requests_seconds::sum{exception="None", uri!~".*actuator.*"}[5m]) / irate(http_server_requests_seconds::count{exception="None", uri!~".*actuator.*"}[5m])

但不确定这是否是使用这些的正确方法。

请问有哪些类型的查询是可能的，通常在处理类型指标时使用_max _count _sum？

谢谢

标签： spring-bootprometheusgrafanaactuator

解决方案

count并且sum通常用于计算平均值。count累积次数sum增加，而持有某物sum的总值。让我们举个例子：http_server_requests_seconds

http_server_requests_seconds_sum   10
http_server_requests_seconds_count 5

对于上面的示例，可以说有 5 个 HTTP 请求，它们的总持续时间为 10 秒。如果除以sum，count您将获得 2 秒的平均请求持续时间。

有了这些，您至少可以创建两个有用的面板：平均请求持续时间（=平均延迟）和请求率。

请求率

使用rate()或irate()函数，您可以获得每秒有多少请求：

rate(http_server_requests_seconds_count[5m])

rate()工作方式如下：

  1. Prometheus 从给定的时间间隔（[5m]在本例中）抽取样本，并计算当前时间点（不一定是现在）和[5m]之前的时间点之间的差异。
  2. 然后将获得的值除以间隔中的秒数。

较短的间隔会使图表看起来像锯子（每一次波动都会很明显）；长间隔会使线条平滑且显示变化缓慢。

平均请求持续时间

你可以继续

http_server_requests_seconds_sum / http_server_requests_seconds_count

但很有可能您只会在图表上看到一条直线。这是因为这些指标的值随着时间的推移变得太大，并且必须发生非常剧烈的变化才能使该查询显示任何差异。由于这种性质，最好计算数据间隔样本的平均值。使用increase()函数，您可以获得度量在间隔期间如何变化的近似值。因此：

increase(http_server_requests_seconds_sum[5m]) / increase(http_server_requests_seconds_count[5m])

该值是近似值，因为在引擎盖increase()下rate()乘以[inverval]. 对于快速移动的计数器（例如请求率），该错误是微不足道的，只要准备好可以增加 2.5 个请求即可。

聚合和过滤

如果您已经运行了上述查询之一，您会注意到不是一行而是多行。这是由于标签；度量标准认为的每个唯一标签集都是一个单独的时间序列。这可以通过使用聚合函数（如sum()）来解决。例如，您可以通过以下方式汇总请求率instance：

sum by(instance) (http_server_requests_seconds_count[5m])

这将为每个唯一instance标签显示一行。现在，如果您想查看一些而不是所有实例，您可以使用过滤器。例如，仅计算价值nodeA：

sum by(instance) (http_server_requests_seconds_count{instance="nodeA"}[5m])

在此处阅读有关选择器的更多信息。使用标签，您可以创建任意数量的有用面板。也许你想计算异常的百分比，或者它们的发生率，或者可能是status代码的请求率，你可以命名它。

注意事项max

根据我在 Internet 上找到的内容，max显示设置中设置的某个时间间隔内的最大记录值（如果信任来源，默认为 2 分钟）。这是一个不常见的指标，它是否有用取决于您。由于它是一个仪表（不像它可以sum上下count移动），您不需要额外的功能（例如rate()）来查看动态。因此

http_server_requests_seconds_max

将显示最大请求持续时间。avg()您可以使用聚合函数（ 、等）和标签过滤器来增强它sum()，使其更有用。

推荐阅读