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postgresql - 使用 GROUP BY 时的 Postgres 查询速度慢

问题描述

我在 postgres 数据库中有表。行达到 2 mio 行后，查询变慢。这是我的查询

SELECT
c.source,
c.destination,
c.product_id,
sum(c.weight),
count(c.weight),
c.owner_id 
FROM stock c 
GROUP BY c.source, c.destination, c.product_id, c.owner_id;

我已经添加了索引

CREATE INDEX stock_custom_idx ON public.stock USING btree (source, destination, product_id, owner_id)

查询很慢，所以我解释了分析，但没有调用索引。

那么，如何优化这个查询，因为它耗时太长而且没有返回数据？

标签： postgresqlgroup-byquery-optimizationpostgresql-10

解决方案

试试这个索引：

CREATE INDEX better_index ON public.stock USING btree
    (source, destination, product_id, owner_id, weight);

如果不包括weight，则仍需要从表中获取此信息，因此您将进行全表扫描。

使用新索引，您应该进行仅索引扫描。此外，查询计划器可以利用索引的排序顺序进行分组（就像它可以对您的索引所做的那样）。

在较新版本的 PostgreSQL 中，还会存在该INCLUDE子句，您可以在其中向索引“添加”列，而这不会对排序顺序产生任何影响（数据在那里，但是这部分数据没有排序）。我猜这将使索引对您的查询更加高效。

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