r - R 中的逐步回归和交叉验证 | 代码说明

Question

我是 R 的新手，我想使用逐步回归执行一些特征选择。

因此，我想使用 caret 包应用以下代码

# Set up repeated k-fold cross-validation
train.control <- trainControl(method = "cv", number = 10)
# Train the model
step.model <- train(Fertility ~., data = swiss,
              method = "lmStepAIC",
              trControl = train.control,
              trace = FALSE
              )
# Model accuracy
step.model$results
# Final model coefficients
step.model$finalModel
# Summary of the model
summary(step.model$finalModel)

但是，我不太了解交叉验证和 lmStepAIC 之间的“联系”（我知道，它返回由 AIC 标准确定的最佳性能模型）。trControl 是如何连接的，即它是如何工作的？

非常感谢任何帮助！

非常感谢您提前。

标签： rregressioncross-validationfeature-selectiondimensionality-reduction