python - Sklearn多类逻辑回归（one-vs-rest）：如何将每个系数与ovr中的迭代匹配？
问题描述
我有三个类别（超市、便利店和杂货店），我想使用逻辑回归进行分类。我了解 one-vs-rest 方法是如何工作的，以及为什么我通过应用LogReg.coef_. 但让我感到困惑的是，如何将每个系数与 one-vs-rest 中的迭代相匹配？
例如，其中一个系数必须与估计者将超市视为一种类型而其他系数视为另一种类型的情况相匹配。我怎样才能识别这个系数？
我有三个类别（超市、便利店和杂货店），我想使用逻辑回归进行分类。我了解 one-vs-rest 方法是如何工作的，以及为什么我通过应用LogReg.coef_. 但让我感到困惑的是，如何将每个系数与 one-vs-rest 中的迭代相匹配？
例如，其中一个系数必须与估计者将超市视为一种类型而其他系数视为另一种类型的情况相匹配。我怎样才能识别这个系数？
标签： pythonscikit-learnlogistic-regression