时间戳

首页 > 解决方案 > ValueError：行索引超出矩阵维度稀疏 coo 最大值

python - ValueError：行索引超出矩阵维度稀疏 coo 最大值

问题描述

我真的不知道根本原因是什么！我在下面创建了矩阵并尝试增加（M，N）大小，或减小数据大小或行大小或列大小，甚至将 dtype 从 float32 更改为 float64，但都失败了！我不断收到“行索引超出矩阵尺寸”错误，如果您有任何线索，请帮助，谢谢。

adj = sp.coo_matrix((np.ones(edges.shape[0]), (edges[:, 0],edges[:, 1])),
                      shape=(np.max(node_labels.shape[0])+1, np.max(node_labels.shape[0])+1), dtype=np.float32)

除了，

len(np.ones(edges.shape[0])) = len(edges[:, 0]) = len(edges[:, 1])= 1432000

和

len(node_labels.shape[0]) = 1432002

np.max(node_labels.shape[0])+1 = 1432003

您可能已经发现，我的“edges”大小比“node_labels”的大小要小得多，为什么我仍然得到行索引超出错误？？？

标签： pythondataframesparse-matrix

解决方案

我自己解决了这个问题，好吧，事实很残酷，只需要重新编码edges[:, 0])和edges[:, 1]中的值，但是我不知道它会如何影响我的gcn模型，因为我只对 edge.csv 的列进行编码，而使 nodes.csv 保持不变......

推荐阅读