python - 我们如何在实施 AI 模型中处理真实值和频谱特征
问题描述
我正在处理音频分类任务。
我只是标记每个声音并将其保存在文件夹中。通过使用 librosa 库，我能够将其转换为频谱，然后使用我进行训练的 fastai resnet 模型。准确率大约为 70% 到 75%。我们如何提高准确性？我想到的一件事是，如果我将角度和距离等特征与音频信号一起使用，我可以提高准确性。但是问题来了，如果我将角度、距离特征和音频信号结合在一起，我该如何处理数据。由于音频信号必须转换为频谱，即图像和距离，角度是实际值。我应该使用哪种型号？您能否指导我如何使用这些不同的功能（实际值和频谱）非常感谢您的帮助。
解决方案
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