r - 如何调整置信区间以考虑 R 中的重复测试?
问题描述
我有线性模型,其中浓度作为结果变量,研究组作为预测变量。时间和性别是协变量,每个受试者的随机截距应考虑重复测量。
conc1 ~ studygroup + sex +time + (1/subject)
...
conc12 ~ studygroup + sex + time + (1/subject)
(12 models, 12 different metabolites I measure the concentration)
studygroup conc1: est p-value CI
...
studygroup conc12: est p-value CI
如何在 R 中调整 p 值和 CI 以进行多次测试(我想到了 FDR)?
解决方案
推荐阅读
- java - 如何使用 java.util.concurrent 包实现后台线程?
- css - Sass 多个选择器在根部和每个内部的单独样式以及所有的通用样式
- python-3.x - 有没有办法在 Discord.py 中流式传输视频?
- javascript - 如何将键入的字符串识别为 URL - JavaScript
- assembly - 为什么 64 位程序中 %esp 和 %ebp 寄存器的值总是负数?
- python - 使用内置 sum 函数时,“TypeError: +: 'int' and 'tuple' 不支持的操作数类型”是什么意思?
- google-bigquery - 如何计算 Big Query 上的“每日用户参与度”并获得与 Firebase 在其仪表板中显示的相同结果?
- python - 没有重复的背包:最大数量的黄金 - Python 代码问题
- flutter - Flutter image_picker 插件和覆盖
- android - flutter pub get failed(1;所以,因为flutter_app依赖于url_launcher^5.7.7,版本解析失败。)